Supervisor de Engenharia de Dados

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description:

Buscamos um(a) Supervisor(a) em Engenharia de Dados com domínio do ecossistema Databricks para liderar nosso time de engenheiro de dados, desenhos de solução, propostas comerciais e principalmente a evolução e expansão da temática interna e externamente para os nossos clientes, canais e fornecedor.

Principais Responsabilidades:

• Arquitetura e Evolução do Lakehouse: Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados utilizando Databricks, garantindo alta performance e eficiência de custos.
• Liderança Técnica e DataOps: Atuar como referência técnica para o time de engenharia, definindo boas práticas de desenvolvimento (CI/CD para dados, testes unitários, automação de pipelines e infraestrutura como código), bem como a evolução dos nossos profissionais.
• Otimização de Performance: Realizar o tuning de clusters Spark, otimização de queries, gerenciamento de partições e troubleshooting de pipelines de processamento em larga escala (Batch e Streaming).
• Governança e Segurança: Implementar e gerenciar políticas de governança e segurança de dados e boas práticas de mercado e compliances
• Parceria Estratégica: Colaborar e interagir com o Vendor Databricks em eventos, palestras. Internamente, com cientistas de dados, analistas e arquitetos de soluções para viabilizar casos de uso avançados e acelerando a esteira de entrega de modelos de IA e BI.
• Propostas Comerciais/Pré-Venda: Responsável por elaborar e viabilizar propostas comerciais com desenhos de solução e arquitetura, apoiando o time Comercial em campo com apresentações técnicas em eventos, em leads e em clientes.

Qualificações:

• Experiência prévia em Liderança Técnica
• Experiência prévia em Implantação de plataforma de dados
• Experiência prévia em Engenharia de Dados
• Experiência prévia em Databricks

Qualificações Adicionais:

• Termos para pesquisa (Ex.: ERP, US GAAP, etc):
• Plataforma de Dados, Databricks, Lider técnico, Engenharia de Dados