AI Engineer

1. Khảo sát nhu cầu & Thiết kế giải pháp

• Làm việc trực tiếp với Analyst để xác định tác vụ có thể ứng dụng AI.
• Phân tích nhu cầu, chuyển đổi bài toán nghiệp vụ thành yêu cầu kỹ thuật.
• Lựa chọn giải pháp phù hợp: LLM, RAG, Agent, Prompt/Context Engineering.

2. Xây dựng & Triển khai công cụ AI

• Phát triển và triển khai AI workflow/application sử dụng GPT, Claude, Gemini hoặc tương đương.
• Xây dựng công cụ hỗ trợ phân tích: tóm tắt BCTC, so sánh doanh nghiệp, tổng hợp/giám sát tin tức, tra cứu tài liệu.
• Tích hợp AI với API và nguồn dữ liệu như Bloomberg, FiinPro, BigQuery.
• Đưa prototype/POC thành giải pháp sử dụng thực tế.

3. Đánh giá & Vận hành

• Xây dựng bộ kiểm thử đánh giá độ chính xác, hallucination, tính nhất quán và khả năng bám nguồn của AI.
• Theo dõi hiệu suất, chi phí và độ ổn định; xử lý sự cố và cải tiến workflow.
• Quản lý phiên bản code, prompt, workflow và tài liệu.

4. Tài liệu hóa & Hỗ trợ người dùng

• Xây dựng tài liệu hướng dẫn, SKILL.md và knowledge base.
• Hướng dẫn Analyst sử dụng công cụ và thu thập phản hồi để cải tiến sản phẩm.

5. Cập nhật công nghệ

• Theo dõi xu hướng AI/LLM, Agent, RAG và thử nghiệm công nghệ mới có giá trị thực tế.

1.Trình độ & Kinh nghiệm

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, AI hoặc liên quan.
• Có kinh nghiệm từ 02 năm trở lên trong lĩnh vực phát triển phần mềm, kỹ thuật AI/ML, hoặc triển khai ứng dụng AI.
• Có portfolio/demo sản phẩm AI đã hoàn thành.

2. Năng lực chuyên môn

• Thành thạo Python, sử dụng tốt SQL.
• Có kinh nghiệm thực tế với GPT/Claude/Gemini, RAG hoặc AI Agent.
• Hiểu Prompt Engineering, Context Engineering, Tool Calling, memory/knowledge base và các biện pháp bảo vệ AI.
• Có kinh nghiệm API integration, Git, testing, logging và deployment.
• Có kinh nghiệm Docker/Cloud hoặc đưa AI solution vào production là lợi thế.

3. Kiến thức tài chính

• Đọc hiểu cơ bản báo cáo tài chính và thuật ngữ phân tích cổ phiếu.
• Hiểu quy trình làm việc của Analyst.
• Quen thuộc FiinPro, Vietstock hoặc dữ liệu tài chính Việt Nam là lợi thế.

4. Kỹ năng

• Hiểu vấn đề và chuyển hóa nhu cầu nghiệp vụ thành giải pháp.
• Giao tiếp tốt.
• Chủ động, quyết liệt đưa giải pháp vào sử dụng và cải tiến liên tục.
• Thiết kế giải pháp dựa trên nhu cầu thực tế của người dùng.