Daten sind deine Welt und Muster zu entdecken deine Leidenschaft? Du hast Lust aus Daten echte Innovation zu schaffen - mit Lösungen, die die Zukunft prägen? Dann bist du bei uns genau richtig! Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!

WIR SUCHEN ab Sofort in Vollzeit

Business Data Scientist (m/w/d)

· Osnabrück · Hybrides Arbeiten möglich ·

Die NOZ Digital steht für den digitalen Wandel der NOZ/mh:n MEDIEN, einer der größten Mediengruppen Deutschlands. An unseren Standorten in Hamburg, Osnabrück und Flensburg arbeiten wir in motivierten Teams an den Technologien der Zukunft.
Gemeinsam entwickeln wir Produkte, optimieren Strukturen, fördern Prozesse und schaffen Systeme. Mit über 135 Mitarbeitenden hat unsere Arbeit einen echten Impact: Die Ergebnisse werden täglich von Hunderttausenden von Nutzern gesehen, gespürt und geliebt. Die NOZ Digital macht Verlage im digitalen Publishing erfolgreich!

So bringst du dich ein:

• Datenanalyse: Du übernimmst Ad-hoc-Analysen für Redaktion, Produkt-Teams sowie das Drittgeschäft und bereitest die Daten für konkrete Fragestellungen auf.
• Datenintegration: Du entwickelst und betreust Datenintegrationsstrecken sowie DWH-Strukturen für verlässliche und analytische Datengrundlagen.
• BigQuery: Du verarbeitest große Datenmengen mit BigQuery und entwickelst SQL-Modelle sowie bestehende Modeling-Prozesse weiter.
• Datenqualität: Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen einheitliche Datensets und klare Kennzahlen und sorgst für eine hohe und verlässliche Datenqualität.
• Infrastruktur: Du überwachst unsere Cloud- und Daten-Infrastruktur und dokumentierst relevante Prozesse und Veränderungen nachvollziehbar.
• Machine Lerarning: Du entwickelst gemeinsam mit dem Data- & KI-Team statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen, die perspektivisch automatische Handlungsempfehlungen ermöglichen.

Das bringst du mit:

• Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Erfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data-Umfeld mit, idealerweise in einer datengetriebenen digitalen Produktorganisation.
• Data Engineering: Du bringst fundierte Kenntnisse in Datenintegration, DWH-Strukturen und SQL mit und hast idealerweise Erfahrung mit BigQuery und Prozessmodeling.
• Modellierung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning und statistischer Modellierung mit und kannst komplexe Daten zielgerichtet analysieren.
• Businessverständnis: Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in datenbasierte Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen.
• Cloud: Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Google Cloud.
• Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und pragmatisch im Austausch mit verschiedenen Fachbereichen und verfügst über Deutschkenntnisse auf min. C1-Niveau.

So bringst du dich ein:

• Datenanalyse: Du übernimmst Ad-hoc-Analysen für Redaktion, Produkt-Teams sowie das Drittgeschäft und bereitest die Daten für konkrete Fragestellungen auf.
• Datenintegration: Du entwickelst und betreust Datenintegrationsstrecken sowie DWH-Strukturen für verlässliche und analytische Datengrundlagen.
• BigQuery: Du verarbeitest große Datenmengen mit BigQuery und entwickelst SQL-Modelle sowie bestehende Modeling-Prozesse weiter.
• Datenqualität: Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen einheitliche Datensets und klare Kennzahlen und sorgst für eine hohe und verlässliche Datenqualität.
• Infrastruktur: Du überwachst unsere Cloud- und Daten-Infrastruktur und dokumentierst relevante Prozesse und Veränderungen nachvollziehbar.
• Machine Lerarning: Du entwickelst gemeinsam mit dem Data- & KI-Team statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen, die perspektivisch automatische Handlungsempfehlungen ermöglichen.

Das bringst du mit:

• Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Erfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data-Umfeld mit, idealerweise in einer datengetriebenen digitalen Produktorganisation.
• Data Engineering: Du bringst fundierte Kenntnisse in Datenintegration, DWH-Strukturen und SQL mit und hast idealerweise Erfahrung mit BigQuery und Prozessmodeling.
• Modellierung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning und statistischer Modellierung mit und kannst komplexe Daten zielgerichtet analysieren.
• Businessverständnis: Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in datenbasierte Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen.
• Cloud: Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Google Cloud.
• Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und pragmatisch im Austausch mit verschiedenen Fachbereichen und verfügst über Deutschkenntnisse auf min. C1-Niveau.

Das bieten wir dir:

GesundheitAltersvorsorge

Firmenfitness mit EGYM Wellpass und Epassy sowie moderne Arbeitsplätze.

Sorgenfrei alt werden: Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

WeiterbildungFamilie

Lebenslanges Lernen durch internen Wissensaustausch, Trainings & individuelle Angebote.

Family First! Wir unterstützen dich z.B. durch Sonderurlaube oder mit Zuschuss zur Kinderbetreuung.

VerpflegungFlexibilität

Ob leckerer Kaffee oder spritziges Wasser - bei uns sitzt niemand auf dem Trockenen.

Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub.

VergünstigungenVeranstaltungen

Schnäppchenalarm: Vergünstigtes Deutschlandticket, JobLunch, JobBike, Zeitungsabo u.v.m.

Sommerfest, Teamevents, Firmenläufe & Co. – bei uns ist immer was los.

VerantwortungSpaß

Ökonomisch, ökologisch, sozial - nachhaltiges Engagement ist uns wichtig!

Haben wir. Aber noch mehr mit dir!

Gesundheit

Firmenfitness mit EGYM Wellpass und Epassy sowie moderne Arbeitsplätze.

Weiterbildung

Lebenslanges Lernen durch internen Wissensaustausch, Trainings & individuelle Angebote.

Verpflegung

Ob leckerer Kaffee oder spritziges Wasser - bei uns sitzt niemand auf dem Trockenen.

Vergünstigungen

Schnäppchenalarm: Vergünstigtes Deutschlandticket, JobLunch, JobBike, Zeitungsabo u.v.m.

Verantwortung

Ökonomisch, ökologisch, sozial - nachhaltiges Engagement ist uns wichtig!

Altersvorsorge

Sorgenfrei alt werden: Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

Familie

Family First! Wir unterstützen dich z.B. durch Sonderurlaube oder mit Zuschuss zur Kinderbetreuung.

Flexibilität

Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub.

Veranstaltungen

Sommerfest, Teamevents, Firmenläufe & Co. – bei uns ist immer was los.

Spaß

Haben wir. Aber noch mehr mit dir!

• Gesundheit

  Firmenfitness mit EGYM Wellpass und Epassy sowie moderne Arbeitsplätze.

• Weiterbildung

  Lebenslanges Lernen durch internen Wissensaustausch, Trainings & individuelle Angebote.

• Verpflegung

  Ob leckerer Kaffee oder spritziges Wasser - bei uns sitzt niemand auf dem Trockenen.

• Vergünstigungen

  Schnäppchenalarm: Vergünstigtes Deutschlandticket, JobLunch, JobBike, Zeitungsabo u.v.m.

• Verantwortung

  Ökonomisch, ökologisch, sozial - nachhaltiges Engagement ist uns wichtig!

• Altersvorsorge

  Sorgenfrei alt werden: Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

• Familie

  Family First! Wir unterstützen dich z.B. durch Sonderurlaube oder mit Zuschuss zur Kinderbetreuung.

• Flexibilität

  Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub.

• Veranstaltungen

  Sommerfest, Teamevents, Firmenläufe & Co. – bei uns ist immer was los.

• Spaß

  Haben wir. Aber noch mehr mit dir!

HABEN WIR DICH ÜBERZEUGT?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Jetzt bewerben

NOZ Digital GmbH

Recruiting: Louisa Schiller · 0541/310 862
Fachbereich: Simon Appelt · 0152/5275 9841
www.noz-mhn.de

Ein Unternehmen der

Ein Unternehmen der