Analista de Desenvolvimento PI System

Missão do Cargo

Desenvolver, administrar e evoluir soluções baseadas em PI System, promovendo a integração, contextualização e disponibilização de dados operacionais e de ativos para suportar monitoramento em tempo real, confiabilidade, manutenção preditiva, gestão de ativos e tomada de decisão baseada em dados.

Formação

• Graduação em Engenharia de Controle e Automação, Elétrica, Mecânica, Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Experiência

Desejável experiência em:

• Administração e desenvolvimento em PI System (AVEVA);

• PI Data Archive, AF (Asset Framework), PI Vision, PI Analytics e PI Integrator;

• Sistemas SCADA, SDCD, CLP e historiadores industriais;

• Redes industriais e arquitetura OT/IT;

• Desenvolvimento de dashboards e indicadores operacionais;

• Ambientes industriais de Óleo & Gás, Energia, Mineração ou Infraestrutura;

• Linguagens de programação e análise de dados (Python, SQL, PowerShell ou similares).

Principais Atribuições

Desenvolvimento e Administração do PI System:

• Desenvolver e manter estruturas de ativos no PI Asset Framework (AF).

• Configurar e administrar interfaces, conectores e fluxos de aquisição de dados industriais.

• Garantir a disponibilidade, qualidade, integridade e rastreabilidade das informações armazenadas no PI System.

• Administrar nomenclaturas, atributos, templates e hierarquias de ativos.

• Realizar troubleshooting e suporte técnico relacionado ao ambiente PI.

Desenvolvimento de Soluções Digitais:

• Desenvolver dashboards, telas operacionais e painéis executivos utilizando PI Vision e ferramentas complementares.

• Criar cálculos, eventos, análises, notificações e indicadores automatizados para monitoramento de desempenho e condição dos ativos.

• Desenvolver soluções que permitam identificar desvios operacionais, degradação de desempenho e potenciais modos de falha.

• Apoiar iniciativas de digitalização e automação dos processos de monitoramento de ativos.

Analytics e Inovação:

• Apoiar projetos de Data Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados à gestão de ativos.

• Desenvolver modelos e indicadores para suporte à previsão de falhas e acompanhamento da saúde dos ativos.

• Avaliar e incorporar novas tecnologias relacionadas à indústria digital e gestão de ativos.

• Contribuir para a evolução do Centro de Monitoramento de Ativos (CMA) e das iniciativas de transformação digital.

Competências Técnicas

Obrigatórias:

• PI System (PI AF, PI Vision, Data Archive).

• Automação Industrial.

• Historiadores de Dados Industriais.

• SQL.

• Arquitetura de Dados Industriais.

• Gestão de Indicadores.

Desejáveis:

• Python.

• Power BI.

• Integrações API e Web Services.

• Conhecimentos de OT Cybersecurity.