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Data Engineer

  • Accumin
  • Santiago, Chile
  • CLP 30,000,000 – CLP 42,000,000

Your mission

Construir y mantener los procesos de ingesta, transformación y calidad de datos que sostienen los productos de información de Tinsa Chile, con foco en el proyecto INCOIN Omni y en la generación de los datos derivados de Tinsa, operando sobre la arquitectura definida por la jefatura (datalake por capas, servicios de datos y despliegue continuo). El cargo asegura que los datos publicados a los productos y clientes sean correctos, trazables, oportunos y reproducibles.

Funciones Principales:

Ingesta y transformación de datos:

  • Desarrollo y mantención de los pipelines que alimentan el proyecto INCOIN Omni y Tinsa DAAS, desde la ingesta de fuentes hasta la publicación de los indicadores.
  • Construcción de los datos derivados de Tinsa: agregaciones, indicadores y series calculadas a partir de las bases certificadas.
  • Desarrollo y mantención de pipelines de ingesta desde fuentes internas y externas (registros públicos, sistemas corporativos, archivos de terceros).
  • Implementación de transformaciones por capas (Bronze / Silver / Gold) siguiendo la arquitectura definida por la jefatura.
  • Optimización de procesos de carga y reprocesamiento, cuidando tiempos de ejecución y consumo de recursos.
  • Versionamiento del código de los pipelines en el repositorio corporativo (GitLab).

Calidad y gobierno de datos:

  • Definición y ejecución de reglas de validación, deduplicación y control de completitud sobre cada capa del datalake.
  • Monitoreo de indicadores de calidad y levantamiento oportuno de incidencias de datos.
  • Corrección de inconsistencias y documentación de las reglas de curación aplicadas.
  • Resguardo de la trazabilidad entre el dato publicado y su fuente de origen.

Operación, despliegue y observabilidad:

  • Empaquetado y despliegue de servicios de datos en la infraestructura corporativa (contenedores, CI/CD, orquestación).
  • Monitoreo de ejecuciones programadas, alertas y resolución de fallas en producción.
  • Ejecución de respaldos, controles de acceso y buenas prácticas de seguridad definidas por la jefatura.

Documentación y contratos de datos:

  • Documentación de esquemas, orígenes, reglas de negocio y diccionarios de datos de cada asset.
  • Mantención de los contratos de datos que consumen las APIs y productos internos.
  • Registro de cambios y comunicación de impactos a los equipos consumidores.

Soporte a productos y coordinación:

  • Atención de requerimientos de datos de las áreas de negocio y de los productos internos.
  • Participación en reuniones periódicas de equipo y en la planificación de los ciclos de trabajo.
  • Comunicación fluida con la jefatura respecto de avances, bloqueos y riesgos técnicos.

Your profile

  • Ingeniería civil o de ejecución en informática, computación, estadística o afín. También se considerarán perfiles autodidactas con experiencia demostrable equivalente.
  • Entre 0 y 3 años. Se considera experiencia en roles de ingeniería de datos, analítica o desarrollo de procesos de datos; también proyectos propios, prácticas o portafolio de trabajo verificable.
  • Manejo de formatos columnares y volúmenes de millones de filas; Docker y despliegue en contenedores; CI/CD; DuckDB / Parquet / almacenamiento objeto; PostgreSQL; orquestación de procesos batch; exposición de datos vía API; nociones de Rust. (Deseable)
  • SQL avanzado; Python para procesamiento de datos; control de versiones con Git; uso habitual de asistentes de IA para desarrollo (generación, depuración y refactorización de código), como vía válida para resolver tareas de programación que exceden la experiencia previa. (Excluyente)
  • Docker, CI/CD y trabajo con volúmenes de millones de filas se esperan incorporados dentro de los primeros tres meses, con acompañamiento de la jefatura. No son excluyentes al ingreso.
  • Autonomía y capacidad de resolver con documentación propia; rigurosidad en la verificación del dato; orden documental; comunicación clara con áreas no técnicas; trabajo en equipo pequeño y de alta autonomía.

Why us?

Porque somos uno de los mayores líderes inmobiliarios del mundo, ofreciendo información práctica y servicios de consultoría imparcial para que puedas crecer con confianza y alcanzar tus objetivos.

Skills

  • SQL
  • Python
  • ETL Pipelines
  • Data Warehousing
  • GitLab
  • Data Quality
  • Data Modeling

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