Jelentkezési határidő: 2026-09-30

Budapest

Magyar Telekom Nyrt.

Teljes munkaidő- határozatlan idejű

Hová érkezel?

• A Magyar Telekom Single Brain HUB csapatába érkezel, ahol az adatokat nem pusztán technológiai outputként, hanem önálló, üzleti értéket teremtő termékekként kezeljük.
• A Data Products Chapter Leadként a data product szemlélet, a kapcsolódó szakmai kompetenciák és a chapter működésének vezetéséért felelsz. Fontos különbség, hogy a konkrét adattermékek roadmapjeiért és üzleti eredményeiért a Product Ownerek felelnek – a te szereped az, hogy biztosítsd az ehhez szükséges embereket, kompetenciákat, módszertanokat és szakmai kereteket.

Téged várunk a csapatba, ha...

• Van legalább 5 év tapasztalatod data product, adatplatform, data engineering, adatmenedzsment vagy technikai termékmenedzsment területén.
• Érted a data product szemlélet lényegét: az adatnak vagy adatmegoldásnak legyen egyértelmű célja, ownershipje, felhasználási esete, minőségi elvárása és életciklusa.
• Képes vagy rendszerszinten gondolkodni az adattermékekről, nem csak egyedi fejlesztésekben.
• Van rálátásod adatarchitektúrára, adatfolyamatokra, adatminőségre és data governance kérdésekre.
• Van people management vagy erős szakmai vezetői tapasztalatod, és tudsz különböző senioritású szakemberek fejlődésében irányt mutatni.
• Képes vagy összehangolni a Product Ownerek aktuális kapacitásigényeit a chapter hosszú távú kompetenciafejlesztésével.
• Szeretsz szakmai kereteket építeni: módszertanokat, standardokat és bevált gyakorlatokat alakítasz ki, amelyek több csapat munkáját is jobbá teszik.
• Tudsz konstruktívan együttműködni akkor is, amikor az üzleti igények gyorsabb szállítást, a technológiai oldal pedig hosszabb távú standardizációt igényel.
• Képes vagy vezetői és szakmai fórumokon egyaránt képviselni a data product szemléletet.
• Tárgyalóképes angol nyelvtudással rendelkezel.

Előnyt jelent, ha...

• Dolgoztál már nagyobb data product portfólió vagy data platform környezet kialakításán.
• Van tapasztalatod data governance, data quality vagy data catalog megoldásokkal.
• Rendelkezel releváns cloud data, data product management vagy governance tanúsítvánnyal.

Juttatások és képzési lehetőségek

• Céges autó
• Cafeteria keretünket adott palettából választható juttatásokra fordíthatod
• Telekommunikációs kedvezményünkkel saját magad és családtagjaid számára is elérhetővé tesszük a Telekomos szolgáltatásokat
• Nagyértékű, komplex TritonLife egészségügyi szolgáltatáscsomag, mely többek között tartalmaz járóbeteg- és ambuláns ellátást, kis- és nagydiagnosztikai vizsgálati, illetve egynapos sebészeti lehetőséget, prevenciós és szűrési csomagot, valamint online és telefonos orvosi konzultációs lehetőséget.
• Vállalati laptopot és csúcskategóriás mobilt biztosítunk neked
• Kedvezményes dolgozói és családi díjcsomagok állnak majd rendelkezésedre
• Minimum 25 nap alapszabadságban részesülsz éves szinten (életkor alapján)
• 15 nap pótszabadságot nyújtunk, ha apuka leszel, 100%-os kifizetéssel
• Employee Assistance program keretén belül segítünk ha baj van
• Munkába járással és hétvégi hazautazással kapcsolatos utazási költségtérítés
• Új munkatárs sikeres ajánlás esetén díjazásban részesülsz
• Munkahelyi beilleszkedést segítő program keretében mentortámogatást nyújtunk a kezdetekkor
• Dolgozói életbiztosításban, egészségügyi ajánlatokban és szűrőprogramokban részesítünk
• Fittségedet konditermünkben és tetőtéri futópályánkon fokozhatod
• Felfrissülésedhez díjmentesen biztosítunk kávét és teát konyháinkban
• Széleskörű digitális képzési palettánkból több ezer szakmai és készségfejlesztő anyag áll majd rendelkezésedre
• Rendszeres belső képzések, workshop-ok
• Angol és német nyelvtanulási lehetőség, akár anyanyelvi tanárral
• Hozzáférés Percipio és Coursera kurzusokhoz

Milyen projekten, témán dolgoznál?

• Data product működési modell és módszertan kialakítása.
• Az adattermékek teljes életciklusának támogatása: tervezés, fejlesztés, működtetés és kivezetés.
• Adatminőségi, governance-, dokumentációs és újrahasznosíthatósági standardok fejlesztése.
• Chapter erőforrásainak és kompetenciáinak menedzselése.
• A chaptertagok szakmai fejlődésének támogatása és mentorálása.
• Szakmai együttműködés kialakítása Product Ownerek, Data Engineering, Analytics, Architecture és Governance területekkel.

Főbb feladataid lesznek

• A Single Brain Data Products Chapter erőforrásainak elosztása, a munkatársak squadokhoz és adattermékekhez történő hozzárendelése a prioritások, roadmapek és személyes fejlődési célok alapján (termékszintű egyeztetésben a Product Ownerekkel).
• A data product működés szakmai sztenderdjeinek, módszertanainak és minőségbiztosítási kereteinek meghatározása, valamint ezek képviseletének biztosítása a squadokban.
• A chapter kollégáinak szakmai támogatása és kompetenciáik fejlesztése: rendszeres visszajelzés adása, mentoring, az egyéni képzési utak és a chapteren belüli tudásszint növelésének támogatása.
• Munkáltatói jogkör gyakorlása: aktív részvétel a toborzás-kiválasztásban, az utánpótlás biztosításában, valamint döntéshozatal a teljesítményértékelésről és a bérezésről.
• Az adattermékek egységes életciklus-kezelésének támogatása, valamint az adatminőségi, dokumentációs, governance- és újrafelhasználhatósági elvárások érvényre juttatása.
• Szoros együttműködés a Product Ownerekkel, valamint a data engineering, analytics, architektúra és governance társ-szakterületekkel.
• A chapter kapacitásának, működésének és kompetenciahiányainak folyamatos monitorozása, és a szükséges fejlesztési intézkedések proaktív kezdeményezése.
• A data product szakmai szempontok és módszertanok hiteles képviselete a vezetői és társterületi egyeztetéseken.

A pályázat részeként benyújtandó

• A pályázat részeként kérjük, tölts fel egy maximum két slide-ból álló prezentációt, amelyben bemutatod, hogyan látod az adott Chapter Lead szerepét és a hozzá kapcsolódó szakmai kihívásokat. Térj ki röviden a pozícióval kapcsolatos víziódra, a legfontosabb szakmai fókuszokra, valamint arra, hogy az első 90 napban milyen megközelítéssel és prioritások mentén kezdenéd formálni a terület működését.

Mikor és hol?

• 1. november 1-től betölthető
• Hibrid munkavégzésben Budapesten a Telekom Campuson (heti 2-3 nap) és otthonról

Ha további kérdésed van erről a pozícióról...

Kosnas Gyula

Kérdezz a LinkedIn-en

Érdekel? Vágj bele!

JELENTKEZEM

Data Products Chapter Lead

Jelentkezési határidő: 2026-09-30

Budapest

Magyar Telekom Nyrt.

Teljes munkaidő- határozatlan idejű

Hová érkezel?

• A Magyar Telekom Single Brain HUB csapatába érkezel, ahol az adatokat nem pusztán technológiai outputként, hanem önálló, üzleti értéket teremtő termékekként kezeljük.
• A Data Products Chapter Leadként a data product szemlélet, a kapcsolódó szakmai kompetenciák és a chapter működésének vezetéséért felelsz. Fontos különbség, hogy a konkrét adattermékek roadmapjeiért és üzleti eredményeiért a Product Ownerek felelnek – a te szereped az, hogy biztosítsd az ehhez szükséges embereket, kompetenciákat, módszertanokat és szakmai kereteket.

Téged várunk a csapatba, ha...

• Van legalább 5 év tapasztalatod data product, adatplatform, data engineering, adatmenedzsment vagy technikai termékmenedzsment területén.
• Érted a data product szemlélet lényegét: az adatnak vagy adatmegoldásnak legyen egyértelmű célja, ownershipje, felhasználási esete, minőségi elvárása és életciklusa.
• Képes vagy rendszerszinten gondolkodni az adattermékekről, nem csak egyedi fejlesztésekben.
• Van rálátásod adatarchitektúrára, adatfolyamatokra, adatminőségre és data governance kérdésekre.
• Van people management vagy erős szakmai vezetői tapasztalatod, és tudsz különböző senioritású szakemberek fejlődésében irányt mutatni.
• Képes vagy összehangolni a Product Ownerek aktuális kapacitásigényeit a chapter hosszú távú kompetenciafejlesztésével.
• Szeretsz szakmai kereteket építeni: módszertanokat, standardokat és bevált gyakorlatokat alakítasz ki, amelyek több csapat munkáját is jobbá teszik.
• Tudsz konstruktívan együttműködni akkor is, amikor az üzleti igények gyorsabb szállítást, a technológiai oldal pedig hosszabb távú standardizációt igényel.
• Képes vagy vezetői és szakmai fórumokon egyaránt képviselni a data product szemléletet.
• Tárgyalóképes angol nyelvtudással rendelkezel.

Milyen projekten, témán dolgoznál?

• Data product működési modell és módszertan kialakítása.
• Az adattermékek teljes életciklusának támogatása: tervezés, fejlesztés, működtetés és kivezetés.
• Adatminőségi, governance-, dokumentációs és újrahasznosíthatósági standardok fejlesztése.
• Chapter erőforrásainak és kompetenciáinak menedzselése.
• A chaptertagok szakmai fejlődésének támogatása és mentorálása.
• Szakmai együttműködés kialakítása Product Ownerek, Data Engineering, Analytics, Architecture és Governance területekkel.

Főbb feladataid lesznek

• A Single Brain Data Products Chapter erőforrásainak elosztása, a munkatársak squadokhoz és adattermékekhez történő hozzárendelése a prioritások, roadmapek és személyes fejlődési célok alapján (termékszintű egyeztetésben a Product Ownerekkel).
• A data product működés szakmai sztenderdjeinek, módszertanainak és minőségbiztosítási kereteinek meghatározása, valamint ezek képviseletének biztosítása a squadokban.
• A chapter kollégáinak szakmai támogatása és kompetenciáik fejlesztése: rendszeres visszajelzés adása, mentoring, az egyéni képzési utak és a chapteren belüli tudásszint növelésének támogatása.
• Munkáltatói jogkör gyakorlása: aktív részvétel a toborzás-kiválasztásban, az utánpótlás biztosításában, valamint döntéshozatal a teljesítményértékelésről és a bérezésről.
• Az adattermékek egységes életciklus-kezelésének támogatása, valamint az adatminőségi, dokumentációs, governance- és újrafelhasználhatósági elvárások érvényre juttatása.
• Szoros együttműködés a Product Ownerekkel, valamint a data engineering, analytics, architektúra és governance társ-szakterületekkel.
• A chapter kapacitásának, működésének és kompetenciahiányainak folyamatos monitorozása, és a szükséges fejlesztési intézkedések proaktív kezdeményezése.
• A data product szakmai szempontok és módszertanok hiteles képviselete a vezetői és társterületi egyeztetéseken.

Előnyt jelent, ha...

• Dolgoztál már nagyobb data product portfólió vagy data platform környezet kialakításán.
• Van tapasztalatod data governance, data quality vagy data catalog megoldásokkal.
• Rendelkezel releváns cloud data, data product management vagy governance tanúsítvánnyal.

Juttatások és képzési lehetőségek

• Céges autó
• Cafeteria keretünket adott palettából választható juttatásokra fordíthatod
• Telekommunikációs kedvezményünkkel saját magad és családtagjaid számára is elérhetővé tesszük a Telekomos szolgáltatásokat
• Nagyértékű, komplex TritonLife egészségügyi szolgáltatáscsomag, mely többek között tartalmaz járóbeteg- és ambuláns ellátást, kis- és nagydiagnosztikai vizsgálati, illetve egynapos sebészeti lehetőséget, prevenciós és szűrési csomagot, valamint online és telefonos orvosi konzultációs lehetőséget.
• Vállalati laptopot és csúcskategóriás mobilt biztosítunk neked
• Kedvezményes dolgozói és családi díjcsomagok állnak majd rendelkezésedre
• Minimum 25 nap alapszabadságban részesülsz éves szinten (életkor alapján)
• 15 nap pótszabadságot nyújtunk, ha apuka leszel, 100%-os kifizetéssel
• Employee Assistance program keretén belül segítünk ha baj van
• Munkába járással és hétvégi hazautazással kapcsolatos utazási költségtérítés
• Új munkatárs sikeres ajánlás esetén díjazásban részesülsz
• Munkahelyi beilleszkedést segítő program keretében mentortámogatást nyújtunk a kezdetekkor
• Dolgozói életbiztosításban, egészségügyi ajánlatokban és szűrőprogramokban részesítünk
• Fittségedet konditermünkben és tetőtéri futópályánkon fokozhatod
• Felfrissülésedhez díjmentesen biztosítunk kávét és teát konyháinkban
• Széleskörű digitális képzési palettánkból több ezer szakmai és készségfejlesztő anyag áll majd rendelkezésedre
• Rendszeres belső képzések, workshop-ok
• Angol és német nyelvtanulási lehetőség, akár anyanyelvi tanárral
• Hozzáférés Percipio és Coursera kurzusokhoz

A pályázat részeként benyújtandó

• A pályázat részeként kérjük, tölts fel egy maximum két slide-ból álló prezentációt, amelyben bemutatod, hogyan látod az adott Chapter Lead szerepét és a hozzá kapcsolódó szakmai kihívásokat. Térj ki röviden a pozícióval kapcsolatos víziódra, a legfontosabb szakmai fókuszokra, valamint arra, hogy az első 90 napban milyen megközelítéssel és prioritások mentén kezdenéd formálni a terület működését.

Mikor és hol?

• 1. november 1-től betölthető
• Hibrid munkavégzésben Budapesten a Telekom Campuson (heti 2-3 nap) és otthonról

Ha további kérdésed van erről a pozícióról...

Kosnas Gyula

Kérdezz a LinkedIn-en

Érdekel? Vágj bele!

JELENTKEZEM