Docent/onderzoeker Voertuigsystemen

Wat je gaat doen

• Je verzorgt onderwijs in samenwerking met directe collega’s, onderzoekers en het werkveld;
• Je draagt bij aan de ontwikkeling van het curriculum;
• Je begeleidt studenten tijdens practica, stages, groepsprojecten en het afstuderen;
• Je draagt bij aan verwerven en uitvoering van praktijkgericht onderzoek in samenwerking met het lectoraat Automotive Research.

Als docentonderzoeker Automotive geef je inspirerend en actueel onderwijs, zowel theoretisch als praktisch. Je begeleidt studenten tijdens projecten, stages en toegepast onderzoek en helpt hen groeien in hun professionele en persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast participeer ik je in praktijkgericht onderzoek van ons lectoraat Automotive Research.

Je hebt plezier in het werken met jongeren en hebt een ondernemende instelling. Je bent op de hoogte van de nieuwste trends en ontwikkelingen in het vakgebied en hebt een heldere visie op de toekomst van techniek. Ook ben je een echte teamspeler die graag samenwerkt met collega’s en studenten om de kwaliteit van ons onderwijs te verbeteren.

Bij ons ben je breed inzetbaar, zowel in de voltijd- als deeltijdopleiding (inclusief dinsdag of donderdagavonden).

Wat vragen wij?

• Ervaring in de Automotive sector;
• Een afgeronde Master in de richting van Automotive Engineering, Technische Informatica, Mechatronica, Embedded Systems of vergelijkbaar;
• Bij voorkeur (ruime) ervaring met (verwerven en) uitvoeren van praktijkgericht onderzoek;
• Bereidheid om een HBO didactische bekwaamheid te behalen;
• Nederlands zowel mondeling als schriftelijk vaardig (min. Niveau C1);
• Engels zowel mondeling als schriftelijk vaardig (Cambridge C1 of vergelijkbaar).

Je beschikt daarnaast over specifieke deskundigheid op een aantal van de volgende gebieden:

• Programmeren in talen als C/C++ en Python;
• Programmeren van high level systemen (op Linux OS);
• Programmeren van firmware voor embedded systemen (ECU’s);
• Implementeren van besturingstechnieken en algoritmes gericht op autonoom rijden en mobiele robotica (ROS);
• Toepassen van Machine Learning voor intelligente besluitvorming en data-analyse;
• Integreren van elektronica, zoals actuatoren, GPS, LiDAR en Vision technologie;
• Onderhouden en programmeren van communicatienetwerken via CANbus, I2C, SPI en Ethernet;
• UDS/OBD protocollen voor diagnose en communicatie;
• Cyber security binnen embedded systemen.

Je persoonlijke kwaliteiten:

• Teamspeler;
• Organiserend vermogen;
• Ambitieus;
• Communicatief sterk;
• Goede netwerker;
• Enthousiast en betrokken;
• Helicopterview;
• Zelfstandig en verantwoordelijk;
• Feedback kunnen geven en ontvangen;
• Stressbestendig.