Senior Data Engineer
- Callista
- Luzern, Switzerland
- CHF 120,000 – CHF 150,000
Für die Weiterentwicklung einer Datenplattform auf Databricks bei einem Kunden in einem Versicherungsunternehmen suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer. Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, setzt Data-Vault-Modelle um und realisierst Transformationen sowie Qualitätssicherungen mit dbt Core. Dabei sorgst du für einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld und arbeitest eng mit dem agilen Team und den Fachbereichen zusammen.
Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks
- Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle
- Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
- Weiterentwicklung der Datenplattform im Azure-Umfeld
- Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen
- Automatisierung von Deployments über Git und CI/CD-Pipelines inkl. automatisierter Tests
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und weiteren Teams im agilen Umfeld
Requirements
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, einschliesslich historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation
Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
Mehrjährige Erfahrung im Konzernumfeld
Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Kenntnisse in SAFe von Vorteil
Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren sowie neue Technologien und Methoden rasch anzuwenden
Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten
Generelle Rahmenbedingungen
- Start: Ab sofort
- Dauer: bis 31.12.2026
- Pensum: 80–100%
- Arbeitsort: Luzern
- Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Dienstag Präsenzpflicht, Donnerstag erwünscht)
- Sprache: Deutsch
Skills
- Databricks
- Apache Spark
- PySpark
- SQL
- dbt Core
- Data Vault 2.0
- Azure








