Data Engineer Sr

¿Cuál será tu desafío?

Contribuye con la gestión de los equipos de Ingenieros de Datos y con la construcción del Ecosistema de Datos de la Compañía, con el conocimiento y experiencia que aporta en cada una de las soluciones que se implementan y despliegan para los negocios. Debe garantizar y guiar a los demás miembros para que sigan los lineamientos y mejores prácticas. Este rol interactúa y entiende las necesidades del negocio y en base a ello plantea e implementa soluciones de datos que ayudan a repotenciar el repositorio de la compañía. Además del contacto con negocio, debe interactuar con distintas áreas como Gobierno, TI, Arquitectura, Gen IA, entre otros. Siempre buscando sinergias y generando productos de valor.

¿Qué harás en tu rol?

• Arquitectura de datos: Definir la arquitectura del Data Lake (Bronze, Silver, Gold) y los estándares técnicos del equipo, sentando las bases para gestionar y democratizar el dato en toda la organización.
• Liderazgo técnico de proyectos: Gestionar los proyectos planificados como líder técnico, garantizando implementaciones escalables bajo buenas prácticas de desarrollo y asegurando que los datos en producción sean siempre precisos y estén disponibles para su explotación.
• Coordinación con negocio: Trabajar junto al equipo usuario en el desarrollo y priorización de iniciativas de datos, gestionando dependencias, anticipando riesgos y generando planes de mitigación.
• Desarrollo de pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL en GCP para la ingesta, transformación y carga de datos al Data Lake, garantizando confiabilidad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.
• Adopción y acompañamiento: Acompañar a los usuarios en el uso de las soluciones entregadas (sandboxes, dashboards), impulsando la autogestión y el máximo aprovechamiento de las herramientas.

¿Qué necesitamos de ti?

• Estudios Universitarios: Profesional egresado de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación y afines.
• Contar con 4 años de experiencia en roles afines (Data &analytics, data engineer, data modeler, etc).
• Idiomas: Inglés (intermedio)
• Manejo de software: Conocimiento de al menos una plataforma en la nube, de preferencia GCP, incluyendo sus principales servicios y herramientas.
• Experiencia en gestión de equipos de Big Data, incluyendo planificación y organización, seguimiento y medición de indicadores de éxito.
• Conocimiento de herramientas de gestión y planificación, como MS Project, Jira, entre otros.
• Conocimiento de metodologías ágiles en productos de datos.