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AI应用开发工程师

15-30K

苏州、上海研发 - 大数据本科及以上

职位描述

  1. 业务理解与需求分析:在导师与资深同事指导下,深入业务场景理解真实痛点,学习将业务诉求转化为清晰的 AI 应用需求;
  2. 产品方案设计:参与产品方案设计,借助 AI 工具完成需求拆解、竞品分析与原型、PRD 输出,逐步建立"技术 + 产品"的复合视角;
  3. AI 应用开发落地:负责 AI 应用的模块级开发与交付(以 AI 应用/服务端为主,辅以模板化前端),借助 AI 工具与智能体完成代码生成、联调与整合,提升开发效率与质量;
  4. 测试与质量保障:结合 AI 辅助完成功能测试、性能验证与问题定位,保障交付质量与稳定性;
  5. 上线部署与持续运营:在指导下参与应用的部署上线与日常运维,持续跟踪使用反馈,推动功能迭代优化;
  6. AI 场景探索:跟踪 AI 前沿技术动态,结合公司业务场景,参与智能体、RAG、工作流编排等能力的落地验证项目。 你将获得: 导师一对一辅导,贴合个人特点的成长路径; 真实业务场景的实战机会,12-18 个月后独立走通"业务→方案→开发→上线"全链路; 深度接触智能体、RAG 等前沿 AI 能力在企业场景的落地。

职位要求

学历背景:计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业,本科及以上学历;

  1. 基础技术能力:熟悉至少一种主流编程语言(Python / Java / TypeScript / C++ 等),具备良好的数据结构、算法与代码规范基础;
  2. AI 应用能力:熟练使用 AI 工具辅助开发,对 AI 在真实场景的应用有实践热情;有 LLM API 调用、Prompt 工程、RAG、智能体等实践或项目经验者优先;
  3. 全链路意识:认同"业务→方案→技术→上线"的完整链路价值,具备用 AI 放大个人交付效率的强烈意愿与学习潜力;
  4. 沟通与协作:具备良好的沟通表达与团队协作能力,能清晰阐述技术方案,与业务方高效对齐需求;
  5. 学习与创新:对新技术保持好奇,敢于尝试、动手验证,逻辑清晰、责任心强,能适应快节奏工作。 加分项: 有可运行的独立作品或 AI demo(课程设计、竞赛、实习、开源项目均可); 有 AI 相关竞赛、开源贡献或技术博客沉淀; 熟悉大模型 API、向量数据库或智能体框架(如 LangChain、Dify 等)。

投递

Skills

  • Python
  • LLM API
  • Prompt Engineering
  • RAG
  • Agent Frameworks
  • Data Structures & Algorithms
  • AI-assisted Development

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